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LIVOLO Glas Touch Lichtschalter und Steckdosen in Weiß

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Description

LIVOLO Glas Touch Lichtschalter und Steckdosen in WeißLivolo Kombination Wechsel Kreuzschalter und zweier Steckdosen Module mit 3 fach Glasblende in Wei Dies ist ein einfacher Livolo Wechselschalter, zum ein und ausschalten einer Leuchte bzw. Leuchtengruppe. Zustzlich verfgt es ber eine Wechselschalt Funktion, sodass die Leuchte von bis zu vier Schaltern aus ein und ausgeschaltet werden kann. Die Livolo Touch Wechselschalter knnen gleichzeitig auch als Kreuzschalter verwendet werden. Der Anschluss aller

Livolo Kombination Wechsel-/Kreuzschalter- und zweier Steckdosen-Module mit 3-fach Glasblende in Weiß

Dies ist ein einfacher Livolo Wechselschalter, zum ein- und ausschalten einer Leuchte bzw. Leuchtengruppe. Zusätzlich verfügt es über eine Wechselschalt-Funktion, sodass die Leuchte von bis zu vier Schaltern aus ein- und ausgeschaltet werden kann.


Die Livolo Touch-Wechselschalter können gleichzeitig auch als Kreuzschalter verwendet werden. Der Anschluss aller korrespondierender Kabel der weiteren Touch-Wechselschalter erfolgt zusammen im COM-Anschluss des Schalters, der als Kreuzschalter verwendet wird.


Da im Anschluss eine Synchronisation (YouTube-Video) erfolgen muss, können innerhalb einer Wechselschaltung nur Livolo Touch-Wechselschalter verwendet werden.


Die Synchronisationsanleitung finden Sie in der Bedienungsanleitung.

Die Steckdosen verfügen über eine eingebaute Kindersicherung.


Durch die Glasblende wird dieser Schalter mit moderner Sensortechnik zu einem echten Hingucker.

Einfache und schnelle Montage, sowohl vertikal als auch horizontal.


Durch leichtes Berühren der Kreisfläche wird der Lichtschalter betätigt. Die Kontur der Berührungsfläche ist dezent beleuchtet, so dass eine einfache Bedienung zu jeder Tageszeit möglich ist. Vor allem im Dunkeln ist es einfach den Schalter zu finden. Im An-Modus leuchtet die Umrandung des Touchfeldes Rot, im Aus-Modus Blau.


Unsere Touch- Lichtschalter können mit allen Arten von Lampen verwendet werden, einschließlich Glühlampen, Halogenlampen & Energiesparlampen. Ausnahme: LED-Strips.


Achtung: Bei Leuchten unter 20 Watt (besonders LED-Leuchten) kann es zu Störungen kommen. In diesem Fall hilft in fast allen Fällen ein Widerstandsadapter.

Siehe unter: Sonstiges > Zubehör


Bei unseren LED Deckenspots benötigen Sie keinen Widerstandsadapter!

Die LED Deckenspots sind kompatibel mit allen unseren Livolo Schaltern.

Siehe unter: Sonstiges > LED Leuchten


Im unseren Shop finden Sie auch Spreizkrallen (LG-01) im 2er Pack, für Unterputzdosen ohne Verschraubungsmöglichkeit. Geeignet für Hohlwände und ältere Häuser (Baujahr vor 1970). Bei Verwendung von Spreizkrallen sind 68 mm große Unterputzdosen besser geeignet.


Die Module werden mittels der beiliegenden Metallrahmen durch Schrauben an den Unterputzdosen befestigt.


Der Austausch erfolgt wie bei anderen Wipp-Schalter-Herstellern. Ersetzen Sie einfach Ihre alten Wipp-Schalter durch ein neues, langlebiges Design. Die Verkabelung bleibt die gleiche.

Die Lichtschalter- und Steckdosen-Module sind für Unterputzdosen mit 60-68 mm Durchmesser geeignet. Der Lochabstand für Mehrfach-Blenden beträgt 71 mm.

Bei uns erhalten Sie die komplette Livolo Bandbreite; von einem einfachen Wipp-Lichtschalter bis zum smarthome-fähigen Touch-Rollladenschalter.

Fragen? Rufen Sie uns an oder senden Sie uns eine E-Mail.
Wir beraten Sie gerne!


Technische Daten:

Lichtschalter:

Betriebsspannung: AC110~250V, 50Hz60Hz

max. Strom für jeden Gang: 2.5A

Stromlast: 2000W

max. Leistung für jeden Gang: 500W/220V oder 250W/120V

Ruhestromverbrauch: weniger als 0,1mW

Lebensdauer über 100.000 Male


Steckdose:

Nennstrom/Spannung: 16A/250V



Abmessungen:

222 x 80 x 34 mm



Lieferumfang:

Im Lieferumfang enthalten ist:


· 1 x Livolo Innenleben Touch-Schalter, gemäß Bestellung

· 2 x Livolo Innenleben Steckdose, gemäß Bestellung

· 1 x Livolo Glasblende einfach, gemäß Bestellung

· Bedienungsanleitung


Info zur Installation: der Anschluss erfolgt OHNE Strom und Glasblende, nach der Montage können Sie die Glasblende aufsetzten und den Strom wieder einschalten. Lassen Sie dem Touch Schalter, vor dem betätigen 3 Minuten ruhen. Nach Ablauf der Zeit kann der Lichtschalter betätigt werden. Sollten Sie diese Hinweise nicht befolgen, kann es vorkommen dass der Lichtschalter nicht reagiert.

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4.8 ★★★★★
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Product Reviews
S
Verified Purchase
Shannon
Bozeman, US
★★★★★ 5
The best DL/ML book I have ever seen!!
Format: Hardcover
Fantastic deep-learning book! The logic is very easy to follow, but the content is very thorough when it comes to explaining the theories behind it, making it perfect for beginners as well as math and CS students. The best DL/ML book I have ever seen!!
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Reviewed in the United States on November 30, 2025
W
Verified Purchase
William P Ross
Omaha, US
★★★★★ 5
Comprehensive Look At An Incredibly Complex Topic
Format: Hardcover
Deep Learning is an advanced book with great explanations and details. There is a heavy math focus with the book's beginning chapters detailing the necessary linear algebra and probability that one will need to understand deep learning. I liked that the author's chose to cover only the parts of these subjects which are relevant to deep learning. There are many interesting philosophical sections in the book as well. Just about when I was feeling overwhelmed with the complexity of the mathematics the authors take a step back and cover the foundations of deep learning such as borrowing concepts from human learning. There was an interesting dicussion about the early studies done on the vision of cat's and monkey's in the 1970s. The text covers the entire history of deep learning and the bibliography is hundreds of sources. It is clear this is the most comprehensive text available about deep learning. For anybody interested in this topic this book is a mandatory read. There are sections about machine learning as well, which makes sense because deep learning is a subset of machine learning. These sections focused on the machine learning concepts which are most relevant to deep learning. The book was well organized and divided into three parts which cover mathematics related to deep learning, typical deep learning techniques, and then more experiment learning techniques. Often the author's state when a technique works well or when it does not, and which types of data works best for the technique. Just a warning, the math in this book is highly complex. It requires a lot of work to go through this book, but the effort will be well rewarded.
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Reviewed in the United States on March 15, 2017
A
Verified Purchase
Adam
Battle Creek, US
★★★★★ 4
Too Dry.
Format: Hardcover
This was a required textbook for my class in college. I think it was too dry. The book titled Deep Learning: From Curiosity To Mastery is much more approachable.
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Reviewed in the United States on May 22, 2026
A
Verified Purchase
Amazon Customer
Lowell, US
★★★★★ 5
Comprehensive! The Bible of Deep Learning!
This book has by far surpassed my expectations! I have purchased many machine learning and deep neural network books in the past, but nothing has ever come close to this book! First of all, it is written by the fathers of Deep Learning, and is therefore an authority. Secondly, the book is broken into three parts: 1. A math overview and refresher. 2. Deep Learning applications and 3. Research in Deep Learning. I can't help but go through this book from front to back. It is a smooth read, and every sentence written is meaningful. These guys know their stuff! And after you read this book, YOU WILL ALSO know your stuff! If you feel daunted by the price, just remember, you get what you pay for! I'd say they could easily charge about $300+ for this book, but they are doing everyone a very kind favor by ONLY charging this reasonable amount. You get A LOT of bang for your buck with this purchase. I hesitated at first about buying this book because of the price, but I am soooooo happy that I did! Worth every penny! Look no further, get this book and start your Deep Learning journey!!
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Reviewed in the United States on July 14, 2017
M
Verified Purchase
mackster
Chelsea, US
★★★★★ 1
A rushed, poorly written guide of how the "experts" can't really explain what Deep Learning is
Format: Hardcover
This book, in every sense of the word, is rushed. I think the authors wanted to establish themselves as leaders of this young-ish field, but does so by sacrificing quality. It also shows that Deep Learning theory has been there for a long time, known by another name called Neural Networks. The interesting algorithms are of MLP, Back Propagation and the classical neural networks. The optimization methods such as Adam are the ones that are new and interesting, and the only ones worthy of in this book. So, essentially, what you get from this book is use A for X, B for Y and C for Z type of dry, un-intuitive, badly written waste of paper. As for the structure of the book, it's like an example of how not to structure a book. It has some linear algebra, probability at the start (not good enough, and confuses more people and wastes paper). Goes on to prove other algorithms such as PCA (yeah, ok!). Then, talks about how this architecture works for this and that architecture. So, yeah, if you really want to try out deep learning, don't buy this book. Set up Tensorflow/pytorch/ other library, run the tutorials, find an architecture for the problem you are interested in and start tweaking that. You will have far more fun and would have saved your money. The praise that this book gets is beyond me. Did Musk even read this book? I doubt it.
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Reviewed in the United States on May 15, 2018

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